优化MySQL语句的方法

作者:jcmp      发布时间:2021-05-12      浏览量:0
1、优化sql语句是非常重要的。先分析了

1、优化sql语句是非常重要的。

先分析了优化SQL语句的几个小方法。然后针对SQL在nat123应用出现的问题给出了具体的解决办法。性能测试,性能测试,性能测试!那么,当你能够建立一些高压情况之后,你需要找出配置中的错误。这就是性能测评工具可以帮你做的了。它可以帮你发现配置中的瓶颈,不论是在内存中,CPU中,网络中,硬盘I/O,或者是以上皆有。你要做的第一件事就是开启慢查询日志(slow query log),装上mtop。这样你就能获取那些恶意的入侵者的信息了。有需要运行10秒的查询语句正在破坏你的应用程序吗?这些家伙会展示给你看他的查询语句是怎么写的。在你发现那些很慢的查询语句后,你需要用MySQL自带的工具,如EXPLAIN,SHOW STATUS,SHOW PROCESSLIST。它们会告诉你资源都消耗在哪了,查询语句的缺陷在哪,譬如一个有三次join子查询的查询语句是否在内存中进行排序,还是在硬盘上进行。当然你也应该使用测评工具如top,procinfo,vmstat等等获取更多系统性能信息。

拆分你的表通常有些表只有一些列你是经常需要更新的。例如对于一个博客,你需要在许多不同地方显示标题(如最近的文章列表),只在某个特定页显示概要或者全文。水平垂直拆分是很有帮助的:artificial key完全是多余的,而且post-tag关系的数量将会受到整形数据的系统最大值的限制。artificial key完全是多余的,而且post-tag关系的数量将会受到整形数据的系统最大值的限制。

学习索引你选择的索引的好坏很重要,不好的话可能破坏数据库。对那些还没有在数据库学习很深入的人来说,索引可以看作是就是hash排序。例如如果我们用查询语句SELECT * FROM users WHERE last_name = ‘Goldstein’,而last_name没有索引的话,那么DBMS将会查询每一行,看看是否等于“Goldstein”。索引通常是B-tree(还有其他的类型),可以加快比较的速度。你需要给你要select,group,order,join的列加上索引。显然每个索引所需的空间正比于表的行数,所以越多的索引将会占用更多的内存。而且写数据时,索引也会有影响,因为每次写数据时都会更新对应的索引。你需要取一个平衡点,取决每个系统和实施代码的需要。

SQL不是CC是经典的过程语言,对于一个程序员来说,C语言也是个陷阱,使你错误的以为SQL也是一种过程语言(当然SQL也不是功能语言也不是面向对象的)。你不要想象对数据进行操作,而是要想象有一组数据,以及它们之间的关系。经常使用子查询时会出现错误的用法。因为这个子查询是耦合的,子查询要使用外部查询的信息,我们应该使用join来代替。

服务器改了SQL端口分机连接不上如何解决:一般的NAT映射是会改变访问端口的,导致应用不可连接,使用nat123全端口映射好可简单解决这问题。使用nat123全端口映射,实现外网访问内网多端口、固定端口应用方法:在内网安装nat123软件。启用nat123,添加映射,选择全端口映射模式。

在外网访问时,安装并启用nat123访问者,将需要访问的端口添加到访问列表,即可正常访问。

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